LoongArch64 性能优化
为现有硬件充分发挥 LSX 与 LASX 性能而打造的 wheel、补丁、基准测试与底层工具。
面向龙芯 6000 系列及其他支持 LASX 的系统，由独立社区开发。
当前项目
NumPy 是第一个发布项目，但不是边界。DragonArray 汇集整个软件栈中可直接使用的构建产物，以及支撑其性能结论的完整证据。
面向 NumPy 2.5.0-dev 的补丁与 wheel，开启更多 256-bit LASX dispatch 路径，加入向量化数学 kernel，并修复一个 backend primitive。
面向当前龙芯系统上的 CPython 3.13，提供 TensorFlow 2.21.0 及完整的依赖 wheel 安装包。
BLAKE3 的 LoongArch SIMD 移植，为龙芯系统提供架构专属加速。
loongarch-simd 源码分支这里提供什么
只有当快速路径真正经受住实际机器、真实工具链与真实用户的检验时，架构优化才有意义。每个项目都围绕这一交付目标组织。
提供 LoongArch64 wheel 与软件包，省去四处寻找交叉构建的麻烦。
可供审查的改动，清楚区分上游已有工作与新增实现。
同机对比，公开源码版本、编译器、频率和 dispatch 路径。
让龙芯系统更实用的专门移植与底层工具。
首个发布项目 / NumPy
DragonArray 补丁在 NumPy 现有 LoongArch SIMD 工作的基础上补齐缺失的 LASX 部件，加入新的向量化 ufunc kernel，扩展 dispatch wiring，并提供运行时特性检测。
Wheel 索引
提供适用于 linux_loongarch64 的 Python 3.12、3.13 和 3.14 wheel。
$ pip install --upgrade --force-reinstall \
--no-index --find-links https://dragon-array.org/wheels \
"numpy==2.5.0.dev0+dragon.unofficial.1"
硬件重点
项目面向带有 LSX 与 LASX 的现代 64-bit LoongArch 系统。兼容性按每项构建产物分别记录，不会仅凭架构名称作出假设。
当前 DragonArray 构建及其完整基准测试均在这颗桌面级芯片上完成。
后续软件包将面向 3C6000 及相关支持 LASX 的 6000 系列系统构建。
每个 release 都会明确说明实际使用的 CPU feature、编译器、运行时检测方式与已知兼容边界。
工作原则
相同源码基础、相同编译器、相同机器，双方都使用自己可用的最佳 dispatch 路径。
分别说明上游 primitive、DragonArray 新增内容、bug fix 与组合 kernel。
实验性质、支持的 Python 版本、精度说明和硬件限制始终与下载内容放在一起。